Ganar pasivamente fue una gran narrativa en 2021 tratar de descubrir cómo generar rendimiento en el entorno criptográfico estaba de moda, y DeFi terminó estando a la vanguardia de esta tendencia.
También existía un gigante durmiente menos conocido en el formato mover para ganar, esencialmente un ejercicio gamificado. STEPN lideró la carrera en este sector.
¿Qué es STEPN?
STEPN es una aplicación conectada a blockchain. Le permite ganar en su movimiento, ya sea caminando, trotando o corriendo.
El concepto básico es que cuanto más corras y más corras, más GST (el token de ganancias STEPN) recibirás. GST es un token de menta infinita y se usa para muchas opciones de actualización en el juego, como actualizar y reparar sus zapatillas.
Las zapatillas son NFT que te permiten participar en el mundo STEPN. Estos NFT se pueden comprar en el mercado de la aplicación y debe ‘equipar’ estas zapatillas para ganar GST. Cuantas más zapatillas tengas, más TPS podrás ganar en una sola sesión.
Sin profundizar demasiado en el sistema STEPN, muchas personas han logrado obtener ingresos pasivos de su funcionamiento diario, y aquellos que están totalmente comprometidos con el sistema ganan hasta $ 100 por día. GMT es el otro token en el ecosistema STEPN. Esto se united states como gobernanza y para comprar NFT de zapatillas, y se desarrollarán casos de uso futuros.
Predicción de precios GMT
GMT tiene un suministro whole fijo. Esto significa que, a diferencia del GST, que se puede canjear infinitamente, la perspectiva del precio GMT es bastante positiva. El requisito de comprar GMT para acceder al sistema, además de comprar NFT adicionales para zapatillas, agregó una presión de compra constante. Después de la exageración inicial que envió a GMT por encima de $ 6,00, la moneda sufrió un interés significativo en el mercado bajista de 2022.
Si bien se espera que la demanda vuelva a aumentar a medida que las condiciones económicas se relajen y las personas vuelvan a buscar ganar de forma pasiva con sus actividades cotidianas, es probable que GMT regrese a un máximo histórico de manera mucho más orgánica. Los analistas han puesto un precio objetivo de $ 6,00 en GMT.
Avorak IA
Uno de los inconvenientes de STEPN es que el proyecto todavía cae en la categoría de acuñar nuevos tokens para generar un retorno. En la mayoría de los casos, esto ha resultado en una acción de precio desastrosa. Al menos en el caso de STEPN, la acuñación proviene de GST y no de GMT.
Un proyecto que evita por completo este problema es Avorak IA.
Esta nueva ICO criptográfica trae un conjunto de herramientas de aprendizaje automático que permiten a los usuarios acceder a una amplia gama de servicios, desde la generación de imágenes, la escritura de IA, el comercio e incluso, posiblemente, la redacción automatizada de planos arquitectónicos. Esto llegará a una amplia gama de clientes, tanto minoristas como empresariales.
El punto clave de este proyecto es que también proporcionará ingresos pasivos a los titulares de AVRK. La llave diferencia con el sistema Avorak es que este ingreso pasivo proviene de las tarifas pagadas para usar los productos Avorak. Esto es innovador, ya que significa que es una de las primeras criptomonedas en tener un verdadero flujo de ingresos de productos básicos que luego redirige parte de él a los titulares, además de tener un modelo de token deflacionario, utilizando un pequeño porcentaje de ingresos para quemar. AVRK.
Los analistas son increíblemente optimistas con este proyecto, esperando presión de compra de aquellos que quieren obtener ingresos pasivos y también de personas que compran para usar productos Avorak, un doble golpe.
El precio de lanzamiento es de $ ,27 y 4 de cada 5 analistas pronosticaron un precio de más de $ 2,90 para fines de 2023.
Le prix actuel de l’ICO est de ,06 $, mais cela ne durera que jusqu’à la fin de la stage 1, date à laquelle le prix augmentera, de sorte que ceux qui cherchent à investir seraient mieux placés pour investir le lo antes posible.
¿Quieres saber más sobre la IA de Avorak?
Sitio web: https://avorak.ai
Documento técnico: https://avorak-labs-and-know-how.gitbook.io/avorak-ai-technical-whitepaper/
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